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| 基于神经网络的多参数损伤识别 | |
| 引用本文： | 仵云飞,邹毅松,王银辉.基于神经网络的多参数损伤识别[J].黑龙江科技信息,2010(11):18-18,269. |
| 作者姓名： | 仵云飞 邹毅松 王银辉 |
| 作者单位： | 1. 重庆交通大学桥梁与隧道工程,重庆,400074 2. 浙江大学宁波理工学院,浙江,宁波,315100 |
| 摘 要： | 以一矩形截面简支梁为研究对象,建立完好结构和损伤结构的有限元模型,曲率模态差进行损伤定位,以标准化后的频率下降量,振型变化量与频率变化平方的比值、曲率模态差、作为BP神经网络输入参数,建立非线性映射能力较强的单隐层BP网络进行损伤识别,以损伤位置和损伤程度作为网络的输出参数。数值分析结果验证了该方法的可行性。 |
| 关 键 词： | 频率 振型 曲率模态差 BP神经网络 损伤识别 |
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