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考虑碳排放成本的长江铁矿石运输研究
引用本文:赵晓,胡鸿韬.考虑碳排放成本的长江铁矿石运输研究[J].上海海事大学学报,2021,42(3):29-35.
作者姓名:赵晓  胡鸿韬
作者单位:上海海事大学物流科学与工程研究院,上海海事大学物流工程学院
基金项目:国家自然科学基金(71771143)
摘    要:为降低钢铁企业采购和运输铁矿石的综合成本,考虑船型、航速和碳排放等因素,建立长江铁矿石运输的混合整数非线性规划模型。将模型中的非线性项转化为线性项,运用CPLEX求解器求解。针对CPLEX求解中大型规模算例的局限性,引入标准粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法提高求解精度。针对标准PSO算法容易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应策略的改进PSO算法,动态调整惯性权重,提高算法的收敛性和全局寻优能力。通过数值实验发现,改进后的算法在全局寻优能力和收敛能力上有一定的提高。

关 键 词:多层级运输网络    碳排放    混合整数非线性规划    粒子群优化(PSO)算法
收稿时间:2021/3/29 0:00:00
修稿时间:2021/4/20 0:00:00

Research on iron ore transportation in the Yangtze River considering carbon emission cost
zhaoxiao and huhongtao.Research on iron ore transportation in the Yangtze River considering carbon emission cost[J].Journal of Shanghai Maritime University,2021,42(3):29-35.
Authors:zhaoxiao and huhongtao
Institution:Shanghai Maritime University and Shanghai Maritime University
Abstract:
Keywords:multi level transportation network  carbon emission  mixed integer nonlinear programming  particle swarm optimization (PSO) algorithm
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