| 面向精准服务推荐的客户与服务知识粒度研究 |
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| 引用本文： | 李 冰,王 虎.面向精准服务推荐的客户与服务知识粒度研究[J].科技管理研究,2015(19). |
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| 作者姓名： | 李 冰 王 虎 |
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| 作者单位： | 江西师范大学 软件学院,武汉理工大学管理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目“基于客户行为分析的服务挖掘机理与模型研究”(71071122),江西师范大学博士启动基金支持项目 |
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| 摘 要： | 重点对客户与服务知识粒度进行探讨,提出客户与服务知识不同层次粒度之间的转换方法,通过实证分析,给出客户与服务知识的粒化以及粒度跃升的实现过程,为精准服务推荐的实施做好铺垫。
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| 关 键 词： | 服务推荐 客户知识 服务知识 粒计算 云模型 |
| 收稿时间： | 2014/7/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/7/16 0:00:00 |
Research on the Knowledge Granularity of Customer and Service Oriented to Precision Service Recommendation |
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| Abstract: | Improving the service precision is always an important and difficult research subject in service recommendation domain. The current service recommendation research methods are based on customer and service knowledge at a fixed level of granularity, ignoring the conversion between different levels of granularity, resulting in the service quality not ideal. This paper focuses on exploring the customer and service knowledge granularity, proposing the conversion method for customer and service knowledge between different levels of granularity. Through empirical analysis, put forward the step of customer and service knowledge granulation and granular leap. The research paves the way for precision service recommendation. |
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| Keywords: | Services recommendation Customer knowledge Service knowledge Granular computing Cloud model |
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