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基于LDA的数字图书馆知识组合分析
引用本文:周娜,李秀霞.基于LDA的数字图书馆知识组合分析[J].内蒙古科技与经济,2018(17).
作者姓名:周娜  李秀霞
作者单位:曲阜师范大学传媒学院
摘    要:为了更为全面地探索和发现研究领域的热点主题和受欢迎的"主题-方法"对,文章提出了基于分类视角的LDA主题抽取方法;以数字图书馆领域为研究对象,利用LDA主题模型对文献集进行主题抽取,得到25个热点主题,将主题分为两类:主题与方法,通过深入分析各"主题-方法"对,发现热点主题所揭示的知识点;结果表明:基于分类视角的LDA主题抽取方法能够较为全面、细致地挖掘研究领域的学科主题和研究热点,所提的方法未能与其他主题挖掘方法进行对比,研究结果也未与现有文献分析出的传播学领域研究热点进行对照。

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