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融合模拟退火的遗传算法研究与应用——以行程规划问题为例
作者单位:;1.安徽职业技术学院信息工程系
摘    要:遗传算法具有较强的全局搜索能力,但容易陷入局部最优.把模拟退火算法的思想融入到遗传算法中,在选择、交叉和变异的过程中加入退火过程,并使用改进后的算法求解行程规划问题,实验结果证明设计的算法是有效的.

关 键 词:遗传算法  模拟退火算法  行程规划

The Application of Genetic Algorithm Fusing Simulated Annealing in Itinerary Planning Problem
Abstract:
Keywords:
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