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| 信息生态视角下AIGC技术对开源情报工作的影响及解决对策 | |
| 引用本文： | 郝抗,冯楠,郝强.信息生态视角下AIGC技术对开源情报工作的影响及解决对策[J].中阿科技论坛(中英文),2023(12):107-111. |
| 作者姓名： | 郝抗 冯楠 郝强 |
| 作者单位： | 中国人民警察大学 |
| 摘 要： | 在互联网时代，海量化、碎片化、未索引、无规则的数据信息分布在互联网各个角落，而这些亟待挖掘的数据信息具有极高的情报价值，如果将其加以分析和利用，能够为国家安全树立起牢固的保护墙。AIGC（人工智能生成内容）技术通过数据收集、数据预处理、模型训练、内容生成以及评估和细化等方式，使得情报收集和分析更加灵活和高效，该项技术的快速发展将会对开源情报工作产生深远影响。文章在信息生态视角下探讨了AIGC技术影响下开源情报工作的内在机制，发现AIGC技术可在一定程度上提高开源情报的预处理效率，并能拓宽情报获取渠道，但同时也存在信息失真的问题。基于此，建议应增强关于AIGC技术的开源情报的可靠性评估，全面提升情报产品质量，并引入AIGC技术作为开源情报工作的底层技术。 |
| 关 键 词： | AIGC 开源情报 信息生态理论 |