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| 基于BP神经网络的老化沥青胶浆自愈合性能预测技术研究 | |
| 引用本文： | 李波,王宇,康爱红,张垚,周航.基于BP神经网络的老化沥青胶浆自愈合性能预测技术研究[J].实验技术与管理,2023(12):107-114+211. |
| 作者姓名： | 李波 王宇 康爱红 张垚 周航 |
| 作者单位： | 1. 扬州大学建筑科学与工程学院;2. 江苏省玄武岩纤维复合建筑材料工程研究中心;3. 扬州大学城市规划与发展研究院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（52108422）； |
| 摘 要： | 以宁沪高速苏州段大中修工程为依托，通过二次老化沥青的性能实验和疲劳自愈合实验，获取针入度、软化点、旋转黏度、流动指数和自愈合指数等指标，并建立了基于BP神经网络的二次老化沥青自愈合指数预测模型。预测结果与实际值的对比结果表明，该模型对两类沥青的决定系数R2均大于0.9，误差平方和SSE均小于0.2，说明该模型预测精度较高。该模型可预测不同条件下沥青胶浆的愈合指数HI值，为沥青路面使用周期内沥青老化程度监测及沥青路面养护再生时机选择提供参考。 |
| 关 键 词： | 沥青 二次老化 BP神经网络 疲劳自愈合 预测模型 |