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| 基于反向传播神经网络的身份证号码识别研究 | |
| 引用本文： | 董梦帅,郄佳婷,孙佳乐,刘瑞峰.基于反向传播神经网络的身份证号码识别研究[J].科技风,2019(30). |
| 作者姓名： | 董梦帅 郄佳婷 孙佳乐 刘瑞峰 |
| 作者单位： | 廊坊师范学院电子信息工程学院 |
| 摘 要： | 基于反向传播算法的多层前馈网络(简称BP神经网络)在图像处理方面应用较为广泛。目前,身份证号码识别技术在图像识别领域迅猛发展,为提高识别身份证号码的速度及准确性,本文研究一种基于BP神经网络的身份证号码识别系统。首先,将身份证图像进行预处理,接着利用MATLAB对身份证号码进行定位以及分割,然后利用BP神经网络,通过调用MATLAB神经网络工具箱,设置相关参数对身份证号码进行训练、匹配数据库中的数字,最后识别并输出身份证号码。实验结果表明,基于BP神经网络的身份证号码识别正确率为95%,该系统具有较高的准确率以及鲁棒性。 |
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