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| 基于概率神经网络的水电机组故障诊断 | |
| 引用本文： | 刘娜.基于概率神经网络的水电机组故障诊断[J].科技风,2019(29). |
| 作者姓名： | 刘娜 |
| 作者单位： | 吉林省水利水电勘测设计研究院 |
| 摘 要： | 针对水电机组的物理结构较为复杂,工作状况相对恶劣,故障发生率较高等问题,提出了一种基于概率神经网络的水电机组故障诊断方法,利用概率神经网络建立分类模型,并结合水电机组的振动信号分析,实现对水电机组的故障判断和故障类型识别。准确有效的水电机组故障识别与判断,对于水电企业生产与设备检修都具有重要意义及参考价值。 |
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