| 基于假设间隔的弱随机特征子空间生成算法 |
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| 引用本文： | 李志亮,黄丹.基于假设间隔的弱随机特征子空间生成算法[J].绵阳师范学院学报,2012,31(11):98-110. |
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| 作者姓名： | 李志亮 黄丹 |
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| 作者单位： | 1. 南京师范大学计算机科学与技术学院,江苏南京,210046
2. 南京财经大学国际经济与贸易学院,江苏南京,210046 |
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| 摘 要： | 集成算法是机器学习领域的研究热点。随机子空间算法是集成算法的一个主要算法。随机子空间生成的特征子集可能含有冗余特征、甚至噪声特征,影响算法的分类精度。为此,提出了一种基于假设间隔的弱随机特征子空间生成算法(WRSSimba),有效去除了特征子集中冗余特征和噪声特征。在UCI数据集上的实验结果表明,WRSSimba的分类性能优于随机子空间算法和Simba算法。
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| 关 键 词： | 集成学习 随机子空间 假设间隔 |
On Generating Algorithm of Weak Random Subspace Based on Simba |
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| LI Zhi-liang,HUANG Dan.On Generating Algorithm of Weak Random Subspace Based on Simba[J].Journal of Mianyang Normal University,2012,31(11):98-110. |
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| Authors: | LI Zhi-liang HUANG Dan |
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| Institution: | 1.School of Computer Science and Technology,Nanjing Normal University;2.School of International Economics and Trade Institute,Nanjing University of Finance and Economics,Nanjing,Jiangsu 210046) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Integration learning random subspace Simba |
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