| 基于聚焦检测的轨道交通故障网络特征识别 |
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| 引用本文： | 黄斌.基于聚焦检测的轨道交通故障网络特征识别[J].科技通报,2015(4):233-235. |
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| 作者姓名： | 黄斌 |
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| 作者单位： | 柳州铁道职业技术学院电子技术学院,广西柳州,545007 |
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| 基金项目： | 广西壮族自治区教育厅科学技术研究项目(2013YB357);广西壮族自治区高等教育教学改革项目(2014JGA395) |
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| 摘 要： | 轨道交通网络配网调度管理中,需要对交通网络的故障特征节点进行准确检测和识别,实现故障排除和诊断的目的。传统方法中,对轨道交通的故障网络特征识别采用模糊前馈神经网络识别方法,容易使得故障节点边缘化,特征识别性能不好。提出一种基于干扰伪峰聚焦检测的轨道交通故障网络特征识别方法,首先进行轨道交通故障网络模型构建与信号提取,对故障信号进行数学模型构建,实现对故障特征的有效提取,计算控制中心采集到的故障网络宽带波动信号的指向性增益。采用二阶累积算子对故障信号的干扰伪峰进行后置聚焦,实现对干扰伪峰的滤除,提高对轨道交通故障网络的特征识别性能。实验结果得出,该算法具有较好的轨道交通网络组网和故障检测识别能力,识别率较高,优越性明显,具有较高的实用价值。
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| 关 键 词： | 干扰伪峰 聚焦检测 轨道交通 故障 |
Rail Transit Network Fault Feature Recognition Based on Focus Detection |
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| Huang Bin.Rail Transit Network Fault Feature Recognition Based on Focus Detection[J].Bulletin of Science and Technology,2015(4):233-235. |
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| Authors: | Huang Bin |
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| Institution: | Huang Bin;Electronic Technology Institute,Liuzhou Railway Vocational Technical College; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pseudo peak focus detection rail transportation fault |
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