| 高铁车载温度传感数据状态模式挖掘 |
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| 引用本文： | 杨殿生.高铁车载温度传感数据状态模式挖掘[J].科技通报,2015(4):239-241. |
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| 作者姓名： | 杨殿生 |
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| 作者单位： | 鄂州职业大学教务处,湖北鄂州,436000 |
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| 摘 要： | 通过对高铁车厢车载温度传感数据状态模式的准确挖掘,实现对高铁车厢温度的精确控制,提高高铁运行性能。传统方法中对车载温度传感器的数据状态模式挖掘采用的是半导体气敏传感器测量法进行数据采集,并采用神经网络控制法实现数据状态模式挖掘,方法受限于温度数据的均衡控制无法准确把握,控制效果不好。提出一种基于正态相关的高铁车载温度传感数据状态模式挖掘方法,首先进行温度传感数据采集的硬件系统设计,在原始数据采集的基础上,提取温度传感数据的正态相关状态信息特征,采用PID控制器进行列车车厢的温度调节,温度变化率、积分时间和微分时间通过线性组合的方式进行控制,得到温度传感数据的自相关控制状态方程。数据跟踪器设计成二阶离散数据跟踪器,以满足实际需要。实现了温度传感数据的状态模式挖掘改进。仿真结果表明,算法温度控制和功率控制的稳定性和准确性优越传统算法,车载温度智能调节和控制性能提高。
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| 关 键 词： | 正态相关 高铁车厢 温度传感器 数据挖掘 |
High-speed Rail on-board Temperature Sensing Data State Mode Mining |
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| Yang Diansheng.High-speed Rail on-board Temperature Sensing Data State Mode Mining[J].Bulletin of Science and Technology,2015(4):239-241. |
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| Authors: | Yang Diansheng |
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| Institution: | Yang Diansheng;Office of Academic Affairs,Ezhou Polytechnic; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | normal correlation high-speed rail compartment temperature sensor data mining |
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