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基于人工神经网络的锅炉控制研究
引用本文:尚福海.基于人工神经网络的锅炉控制研究[J].黑龙江科技信息,2009(16):62-62.
作者姓名:尚福海
作者单位:哈尔滨自动化仪表研究所,黑龙江,哈尔滨,150000
摘    要:本文选取RBF神经网络作为建模工具,针对中小型复杂过程控制系统的特点,基于通常使用的低成本DCS平台,使用锅炉运行数据建立过程模型,通过改进的复合形优化算法,寻找最优输入变量组合,实现多目标函数的优化。

关 键 词:锅炉  神经网络  最优化  复合形法
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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