基于人工神经网络的锅炉控制研究 |
| |
引用本文: | 尚福海.基于人工神经网络的锅炉控制研究[J].黑龙江科技信息,2009(16):62-62. |
| |
作者姓名: | 尚福海 |
| |
作者单位: | 哈尔滨自动化仪表研究所,黑龙江,哈尔滨,150000 |
| |
摘 要: | 本文选取RBF神经网络作为建模工具,针对中小型复杂过程控制系统的特点,基于通常使用的低成本DCS平台,使用锅炉运行数据建立过程模型,通过改进的复合形优化算法,寻找最优输入变量组合,实现多目标函数的优化。
|
关 键 词: | 锅炉 神经网络 最优化 复合形法 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|