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固有无序蛋白质(IDPs)的预测和分子动力学模拟研究
引用本文:朱玉风,陈艳如,曹赞霞,王吉华.固有无序蛋白质(IDPs)的预测和分子动力学模拟研究[J].德州学院学报,2014(6):6-13.
作者姓名:朱玉风  陈艳如  曹赞霞  王吉华
作者单位:1. 山东省功能大分子生物物理重点实验室,德州学院 物理与电子信息学院,山东 德州 253023; 山东师范大学 物理与电子科学学院,济南 250014
2. 山东省功能大分子生物物理重点实验室,德州学院 物理与电子信息学院,山东 德州 253023; 山东师范大学 生命科学学院,济南 250014
3. 山东省功能大分子生物物理重点实验室,德州学院 物理与电子信息学院,山东 德州 253023
摘    要:固有无序蛋白质是一类在生理状态下没有固定三维结构,却可以发挥正常生物学功能的蛋白质.对这类蛋白质系统深入的研究丰富了人们对蛋白质生物学功能的认识.固有无序蛋白质预测经过十多年发展,已经成为发现新固有无序蛋白质的重要工具;而分子动力学模拟则为我们从微观上研究固有无序蛋白构象变化过程、分析固有无序蛋白与其他分子的相互作用,以及揭示这类蛋白质的特征等发挥了不可替代的作用.

关 键 词:固有无序蛋白质  分子动力学模拟  预测

Study on Intrinsicaly Disordered Proteins (IDPs) by Prediction and Molecular Dynamics Simulation
ZHU Yu-feng,CHEN Yan-ru,CAO Zan-xia,WANG Ji-hua.Study on Intrinsicaly Disordered Proteins (IDPs) by Prediction and Molecular Dynamics Simulation[J].Journal of Dezhou University,2014(6):6-13.
Authors:ZHU Yu-feng  CHEN Yan-ru  CAO Zan-xia  WANG Ji-hua
Institution:ZHU Yu-feng,CHEN Yan-ru,CAO Zan-xia,WANG Ji-hua(1. Shandong Provincial Key Laboratory of Functional Macromolecular Biophysics, School of Physics and Electronic Engineering, Dezhou University, Dezhou Shandong 253023, China; 2. Shandong Normal University a. School of Physics and Electronic Science; b. School of Life Science, Jinan 250014, China)
Abstract:Intrinsically disordered proteins are a class of proteins without constant three-dimensional structures under physiological condition,but they can play normal biological functions.The systematic studies of these proteins enrich people's understandings of the biological function of the protein.Intrinsical-ly disordered proteins prediction after ten years of development,has become an important tool for the dis-covery of new disordered proteins;while molecular dynamics simulations play an irreplaceable role in dis-cussion conformational change processes of instrinsically disordered proteins on a mico level,analysis of in-teraction of intrinsically disordered proteins and other molecules,and reveal features of these proteins.
Keywords:intrinsicaly disordered protein  molecular dynamics simulation  prediction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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