| 基于DEA改进模型的高新技术产业创新绩效评价实证研究 |
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| 引用本文： | 傅为忠,朱艳卿,王 灿.基于DEA改进模型的高新技术产业创新绩效评价实证研究[J].科技管理研究,2015(14). |
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| 作者姓名： | 傅为忠 朱艳卿 王 灿 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学 管理学院,合肥工业大学 管理学院,合肥工业大学 管理学院 |
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| 基金项目： | 教育部人文社科规划项目“区域集群式创新能力评价研究(12YJA630031)” |
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| 摘 要： | 对我国2000-2012年高新技术产业整体发展情况进行概述,在建立科学合理的评价指标体系和评价模型的基础上,利用DEA的Malmquist模型对我国28区域高新技术产业创新绩效总体趋势进行纵向评价,利用超效率模型对我国3个典型高新技术产业进行横向分析,最后根据实证分析结果提出相应对策建议。
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| 关 键 词： | 高新技术产业 创新绩效 数据包络分析 超效率模型 区域联盟 |
| 收稿时间： | 2014/6/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/9/4 0:00:00 |
Empirical Study on the Evaluation of Innovation Performance |
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| Abstract: | High-tech industry is a high-level knowledge-intensive industry, which is integrated in the intelligence of leading edge and new technologies group of capital-intensive. Firstly, the author simply introduces China"s 2000-2012 high-tech industry. Then, the author establishes an evaluation model on the base of Data Envelopment Analysis (DEA) model. Taking the 28 areas of high-tech industry of China as the empirical research object, the author firstly evaluates China"s 28 regional high-tech industry innovation performances with Malmquist DEA model for longitudinal evaluation, then use the super efficiency model to evaluate the innovation performance of 4 industries of high-tech industry for horizontal analysis. Finally, according to the empirical results, the author presents countermeasures to enhance the innovation performance. |
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| Keywords: | High-tech Industry Innovation Performance DEA Super Efficiency Model Regional Alliances |
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