| 基于社交媒体大数据的大学生情感分析研究——以天津某大学为例 |
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| 引用本文： | 黄静玉,李彤彤,李坦,郭栩宁,葛慧欣.基于社交媒体大数据的大学生情感分析研究——以天津某大学为例[J].中国教育信息化,2021(3). |
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| 作者姓名： | 黄静玉 李彤彤 李坦 郭栩宁 葛慧欣 |
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| 作者单位： | 天津师范大学教育学部 |
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| 基金项目： | 国家社科基金青年项目“基于社交媒体大数据的大学生心理危机预警机制研究”(项目编号:17CSH043);天津市大学生创新创业训练计划项目(项目编号:201910065029)。 |
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| 摘 要： | 对大学生特定时间的社交媒体评论文本进行情感倾向分析,不仅可以帮助教师更好地了解该群体的情感特点,还可以为有关部门针对该群体的决策提供科学参考。文章采用SVM、KNN、DT和NB四种机器学习算法分别构建情感分类模型,同时采用查准率P、召回率R和F值作为评估指标对情感分类模型进行对比,最终选择SVM模型对157名大学生2019年1月至2020年2月期间的13048条微博文本数据进行了情感分析。研究结果表明,负向情感出现的时间段集中在2019年11月和2020年1至2月。在这两个时间段内,研究群体更关注“军训”“期末”“疫情”等事件,由此,学校管理者可针对这些话题或事件进行有针对性的干预,从而在一定程度上缓解学生的负向情绪,保障大学生的心理健康。
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| 关 键 词： | 大学生 情感分析 社交媒体 大数据 |
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