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| 基于关联规则模型的商品分类问题研究 | |
| 引用本文： | 伏兰兰,黄秋萍,卢叶园,廖静,甘宇健.基于关联规则模型的商品分类问题研究[J].教育技术导刊,2017,16(11):183-185. |
| 作者姓名： | 伏兰兰 黄秋萍 卢叶园 廖静 甘宇健 |
| 作者单位： | 1.广西财经学院 信息与统计学院，广西 南宁 530003,2.湖南大学 金融与统计学院，湖南 长沙 410079 |
| 摘 要： | 关联规则是数据挖掘的重要方法之一， Apriori是传统关联规则中的经典算法。提出基于大量商品价格的数据集，分别建立单维和二维商品价格关联规则模型，挖掘单维和二维商品价格的强关联规则。通过对比分析单维和二维商品价格强关联规则，以发现同类或价格关联度高的相关产品。 |
| 关 键 词： | 关联规则 商品分类 Apriori算法 |
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