| 基于“大T”型区域的AdaBoost人脸检测算法 |
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| 引用本文： | 李晶惠,叶学义,夏胡云,叶枫.基于“大T”型区域的AdaBoost人脸检测算法[J].教育技术导刊,2017,16(10):22-26. |
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| 作者姓名： | 李晶惠 叶学义 夏胡云 叶枫 |
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| 作者单位： | 杭州电子科技大学 通信工程学院模式识别与信息安全实验室,浙江 杭州 310018 |
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| 摘 要： | 针对AdaBoost人脸检测算法分类器训练时Haar特征数目过多,导致训练过程过于耗时的问题，提出了一种基于“大T”型区域的AdaBoost人脸检测算法。通过提取500张人脸样本中的主要特征区域，投影到20×20的模板中，对重叠区域取其并集求得“大T”型特征筛选区域，以此模板优化Haar特征,使用于分类器训练的Haar特征集中于人脸面部的关键区域。实验结果表明，在LFW、PKU数据库中进行人脸检测，在不降低原始AdaBoost算法检测率的同时，对PKU数据库中的多人脸检测算法的漏检率有所改善，同时优化了算法训练时间。
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| 关 键 词： | 人脸检测 AdaBoost算法 Haar特征 “大T”型特征筛选模板 |
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