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| 一种基于视觉显著性的交通图像质量评价方法 | |
| 引用本文： | 张凌峰,李玉惠.一种基于视觉显著性的交通图像质量评价方法[J].教育技术导刊,2017,16(10):195-197. |
| 作者姓名： | 张凌峰 李玉惠 |
| 作者单位： | 昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500 |
| 摘 要： | 随着智能交通的不断发展、监控设备的更新换代，交通监控系统获取到的图像信息每年都在成倍增长，其直接影响就是摄像设备采集到的无用信息太多，如何对其中的图像信息进行质量评价以及筛选是一个重要问题。为了改善这一现象，提出一种基于视觉显著性的交通图像质量评价方法。该方法将图像抽样成一些随机的感兴趣区域，然后对这些区域进行计算，最后得到显著性图像。实验结果表明，基于视觉显著性的交通质量评价方法效率高、实用性强。该方法得到的显著性图像明显符合人眼的视觉特性以及感兴趣区域，达到了预期效果。 |
| 关 键 词： | 图像质量评价 智能交通 视觉显著性 感兴趣区域 显著性图像 |
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