| 基于双树复数小波的快速二步迭代混合范数算法 |
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| 引用本文： | 叶润武,陈晨,刘委,孙旭,高亚红,孔尧,张鑫晟,孙海威.基于双树复数小波的快速二步迭代混合范数算法[J].教育技术导刊,2017,16(10):54-56. |
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| 作者姓名： | 叶润武 陈晨 刘委 孙旭 高亚红 孔尧 张鑫晟 孙海威 |
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| 作者单位： | 1.江苏大学 计算机科学与通信工程学院,2.江苏大学京江学院 通信工程系，江苏 镇江 212200 |
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| 摘 要： | 以双树复数小波基为稀疏基，局部哈达玛矩阵为观测矩阵，在IST算法的基础上提出一种改进的快度二步迭代混合范数算法，目标函数采用混合范数模型，二步迭代加速了目标函数的优化，二步迭代混合范数算法收敛于混合目标函数的最小值。改进的算法重构速度高于IST算法的2.5倍，图像的均方误差减小50%以上。与以DCT为稀疏基、高斯矩阵为观测矩阵、快速二步迭代混合范数算法为重构算法的压缩感知重构系统相比，改进算法的峰值信噪比提高了约1dB，表明改进算法具有更好的图像重构质量和重构速度。
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| 关 键 词： | 压缩感知 图像重构 稀疏变换 混合范数 二步迭代 |
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