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| 融合用户相似度与信任度的协同过滤推荐算法 | |
| 引用本文： | 蒋宗礼,李慧.融合用户相似度与信任度的协同过滤推荐算法[J].教育技术导刊,2017,16(6):28-31. |
| 作者姓名： | 蒋宗礼 李慧 |
| 作者单位： | 北京工业大学 信息学部，北京 100124 |
| 摘 要： | 传统的协同过滤算法难以解决“稀疏性”和“冷启动”等问题。鉴于此，提出一种融合用户相似度和信任度的方法。首先根据用户对共同项目的评分创建初始信任度，通过信任关系的传递规则，建立没有直接信任关系的用户之间的信任关系，然后融合用户相似度与信任度，用于传统的协同过滤推荐系统，找出用户的最近邻居集，进行项目的评分预测，从而产生推荐列表。实验表明，改进后的算法能有效提高系统推荐的准确性。 |
| 关 键 词： | 协同过滤 推荐系统 信任度 用户相似度 |
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