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| 基于BP神经网络与粒子群算法的水质评价方法 | |
| 引用本文： | 张乐乐,曹伟,龙华,赵继东.基于BP神经网络与粒子群算法的水质评价方法[J].教育技术导刊,2017,16(11):121-124. |
| 作者姓名： | 张乐乐 曹伟 龙华 赵继东 |
| 作者单位： | 1.昆明理工大学 信息与自动化学院，云南 昆明 650500,2.大理州洱海流域保护局 环保科，云南 大理 671000 |
| 摘 要： | 针对水质评价中BP神经网络算法存在的收敛精度不高、泛化能力弱等问题，提出了一种粒子群算法和BP神经网络算法相结合的改进型算法。该算法优化了BP神经网络的网络参数，提高了算法的收敛精度及网络泛化能力。通过实验验证了算法的有效性。 |
| 关 键 词： | 水质评价 神经网络 粒子群 网络参数 |
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