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| 一种基于支持向量机的场景标注方法 | |
| 引用本文： | 曹攀,董洪伟.一种基于支持向量机的场景标注方法[J].教育技术导刊,2017,16(6):15-18. |
| 作者姓名： | 曹攀 董洪伟 |
| 作者单位： | 江南大学 物联网工程学院，江苏 无锡 214122 |
| 摘 要： | 针对复杂场景中难以标注对象轮廓的问题，提出一种基于支持向量机的场景标注方法。首先采用结构森林法生成边缘概率，再运用分水岭算法将边缘概率转化成初始图像块。为避免过分分割,减少训练开支，利用UCM算法并选取适当的阈值提高图像块对轮廓的精确度，最后通过支持向量机训练分割的图像块进行场景标注。实验表明，在处理复杂的户外场景标注时，基于支持向量机的场景标注方法在像素精确度上表现良好，在对象轮廓上标注效果较好。 |
| 关 键 词： | 对象轮廓 分水岭 支持向量机 场景标注 |
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