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一种改进的基于信噪比的文本分类方法
引用本文:朱志宁,万小容,黄青松.一种改进的基于信噪比的文本分类方法[J].宁波广播电视大学学报,2005,3(4):84-86.
作者姓名:朱志宁  万小容  黄青松
作者单位:昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南,昆明,650051
基金项目:本文获云南省计算机技术应用重点实验室资助.
摘    要:改进了传统的信噪比文本分类方法。提出了一种改进的基于信噪比的文本分类方法。它考虑了禁用词的排除、近义词和同义词的合并以及特征项在文本中不同位置对文章分类的贡献不同。

关 键 词:文本分类  信噪比
文章编号:1672-3724(2005)04-0084-03
收稿时间:2005-08-21
修稿时间:2005年8月21日

An Improved Text Classfication Method Based on Signal to Noise Ratio
Zhu Zhining,Wan Xiaorong,Huang Qingsong.An Improved Text Classfication Method Based on Signal to Noise Ratio[J].Journal of Ningbo Radio & TV University,2005,3(4):84-86.
Authors:Zhu Zhining  Wan Xiaorong  Huang Qingsong
Abstract:A new method has been proposed by improving the traditional approach of calculating the term weight based on signal to noise ratio. It has taken into account the removal of forbidden terms, combination of synonyms and the different roles of the terms in different places.
Keywords:Text classification  Signal to noise ratio
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