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| 融合相似性评价、信任度与社会网络的学术资源推荐方法研究 | |
| 引用本文： | 李默,梁永全,赵建立.融合相似性评价、信任度与社会网络的学术资源推荐方法研究[J].情报理论与实践,2015,38(5). |
| 作者姓名： | 李默 梁永全 赵建立 |
| 作者单位： | 1. 山东科技大学 图书馆,山东 青岛 266590;山东科技大学 信息科学与工程学院,山东青岛266590 2. 山东科技大学 信息科学与工程学院,山东青岛,266590 |
| 摘 要： | 针对数字图书馆学术资源信息过载问题,提出了一种融合相似性评价、信任度与社会网络的学术资源推荐方法.该方法利用信任度分析与社会网络关系挖掘技术对协同过滤推荐方法进行了改进,并综合考虑了用户特征因素对推荐结果的影响.实验结果表明,本方法在预测准确度和覆盖率指标上均优于其他推荐方法,显著提高了学术资源推荐系统的推荐质量. |
| 关 键 词： | 学术资源 协同过滤 信任 社会网络 个性化推荐 |