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| 基于深度置信网络的上市公司信用风险预警模型 | |
| 引用本文： | 方达,张玥,黄珍珍.基于深度置信网络的上市公司信用风险预警模型[J].安顺学院学报,2023(3):94-99. |
| 作者姓名： | 方达 张玥 黄珍珍 |
| 作者单位： | 安徽工程大学数理与金融学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金青年项目“带有α-稳定OU噪音小干扰的随时过程的参数与非参数估计”(12101004)； |
| 摘 要： | 我国上市公司信用风险事件频发，一定程度上阻碍了金融体系的稳定发展，信用风险预警势在必行。本文借助深度置信网络，构建上市公司信用风险预警模型和预警指标体系，给出风险预警警戒值，并验证了预警模型的有效性。 |
| 关 键 词： | 深度置信网络 预警模型 特征提取 信用风险 |