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基于PCA与GA改进BP神经网络的高速公路项目融资风险评价
引用本文:赵辉,王雪青.基于PCA与GA改进BP神经网络的高速公路项目融资风险评价[J].科技管理研究,2010,30(8).
作者姓名:赵辉  王雪青
作者单位:1. 青岛理工大学管理学院,山东青岛,266520
2. 天津大学管理学院,天津,300072
基金项目:国家自然科学基金资助项目“工程项目交易方式及其衡量体系研究”(70772057)
摘    要:针对高速公路项目融资风险评价问题,提出主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)改进BP神经网络相集成的高速公路项目融资风险评价方法。首先利用主成分分析对高速公路项目融资风险评价指标体系降维,然后把降维后的指标数据输入到遗传算法改进的BP神经网络,最后应用该方法对北方某省15条高速公路项目融资风险进行评价。实证研究表明该方法应用到高速公路项目融资风险评价中是可行可靠的。

关 键 词:高速公路项目  融资风险  主成分分析  遗传算法  BP神经网络  

A method based on PCA and BP neural network improved by GA for evaluating the highway financing risk
ZHAO Hui,WANG Xueqing.A method based on PCA and BP neural network improved by GA for evaluating the highway financing risk[J].Science and Technology Management Research,2010,30(8).
Authors:ZHAO Hui  WANG Xueqing
Abstract:
Keywords:
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