| 中文分词现状及未来发展 |
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| 引用本文： | 熊泉浩.中文分词现状及未来发展[J].科技广场,2009(11):222-225. |
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| 作者姓名： | 熊泉浩 |
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| 作者单位： | 江西财经大学信息管理学院,江西,南昌,330013 |
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| 基金项目： | 国冢社会科学基金项目，江西省教育厅科技项目重点项目，国家大学生创新实验计划项目 |
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| 摘 要： | 中文自动分词技术是自然语言处理领域一项很重要的基础工作,随着信息的几何级增长,对目前的分词方法提出了更高要求.本文从中文分词的研究现状出发,首先列举了一些具有代表性的典型分词系统,比较了当今主流的三种分词方法:基于字符串匹配、基于理解和基于统计的分词方法,并对分词问题中的歧义和未登录词识别两大难点进行了重点讨论,最后总结归纳了中文分词技术的研究进展.并对其未来发展方向进行了展望.
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| 关 键 词： | 中文分词 分词技术 自然语言处理 |
Overview of Chinese Word Segmentation |
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| Xiong Quanhao.Overview of Chinese Word Segmentation[J].Science Mosaic,2009(11):222-225. |
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| Authors: | Xiong Quanhao |
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