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| 改进的变分水平集演化的图像分割算法 | |
| 作者单位： | ;1.天津工业大学电子与信息工程学院 |
| 摘 要： | 提出了一种改进的变分水平集分割算法。引入演化曲线内外灰度图像的中值代替传统CV(Chan_Vese)模型中的均值作为曲线拟合中心。在轮廓初始化后,采用最大类间方差(OTSU)方法改进曲线拟合中心,将最大类间方差与拟合中心结合,提高分割的准确率和适应性。加入双阱势的距离正则项以避免水平集重新初始化,提高效率,从而得到一个自适应阈值与区域信息相结合的水平集演化模型。 |
| 关 键 词： | 图像分割 水平集演化 类间方差 双阱势距离正则项 |
Improved image segmentation algorithm based on evolution of variational level set |
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