| 基于PMC-AE指数模型的中美科学数据管理政策量化评价 |
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| 引用本文： | 王丹丹,董金金.基于PMC-AE指数模型的中美科学数据管理政策量化评价[J].现代情报,2023(12):111-121. |
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| 作者姓名： | 王丹丹 董金金 |
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| 作者单位： | 河南科技大学商学院 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金一般项目“健康大数据的开放利用与协同治理研究”(项目编号:23BTQ068)；;河南省科技厅软科学重点项目“‘十四五’期间加快河南省新型研发机构建设研究”(项目编号:222400410021)； |
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| 摘 要： | 目的/意义]通过对中美科学数据管理政策进行量化评价和对比分析，为我国科学数据管理政策体系完善提供参考和借鉴。方法/过程]以中美两国科学数据管理政策为研究对象，借助文本挖掘和内容分析，构建包含9个一级变量的评估指标体系与PMC-AE指数模型，对两国14项科学数据管理政策进行全面评价和量化分析。结果/结论]我国科学数据管理政策的整体水平低于美国，科学数据政策PMC-AE得分随效力级别升高而升高，随专指性强度升高而降低。我国应补全政策缺位，完善中观、微观层面的政策建设，加快实施科学数据战略，完善评价考核机制，加强政策保障体系建设。
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| 关 键 词： | 科学数据管理 政策评价 PMC-AE指数模型 |
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