| 我国智能制造企业技术创新效率提升的主要影响因素——基于三阶段DEA-Tobit模型的分析 |
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| 引用本文： | 张浩,毛家辉,汪天宇.我国智能制造企业技术创新效率提升的主要影响因素——基于三阶段DEA-Tobit模型的分析[J].科技管理研究,2023(22):95-101. |
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| 作者姓名： | 张浩 毛家辉 汪天宇 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学经济管理学院 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金项目“我国高技术船舶产业链韧性测度及适配性提升策略研究”(2022BJY021)； |
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| 摘 要： | 在现有相关研究基础上，为更全面、深入分析我国智能制造企业技术创新效率提升的影响因素，进一步考虑环境因素影响，运用三阶段数据包络分析模型，利用我国86家智能制造上市企业2016—2020年相关数据，对其技术创新效率进行测度分析。结果显示：剔除环境因素及随机噪声后，大部分企业的技术效率、纯技术效率和规模效率对比之前都有显著上升，表明大部分智能制造企业的技术创新效率都被低估，企业的技术创新效率受环境因素影响较大；对智能制造企业技术创新效率影响较大的因素为企业规模、企业研发投入强度和政府补助力度。根据分析结果，提出完善相关扶持政策、构建智能制造协同创新机制及加大研发投入等相关政策建议。
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| 关 键 词： | 智能制造企业 企业技术创新 技术创新效率 环境因素 随机噪声 三阶段DEA模型 |
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