|
|||||
|
|
| 基于YOLOv5的疲劳与危险驾驶行为检测系统研究 | |
| 引用本文： | 李孟成,罗甜,张琰,吴兴安.基于YOLOv5的疲劳与危险驾驶行为检测系统研究[J].内蒙古科技与经济,2023(6):107-110. |
| 作者姓名： | 李孟成 罗甜 张琰 吴兴安 |
| 作者单位： | 武昌工学院 |
| 摘 要： | 疲劳驾驶和危险驾驶是造成交通事故的主要原因，文章基于YOLOv5目标检测算法和dlib人脸识别库，分别从人脸朝向、位置、眼睛开合度、眨眼频率、驾驶员手持物品定位，分析物品形态、物品大小等数据，通过这些数据，利用YOLOv5算法实时地计算出驾驶员是否存在疲劳驾驶和危险驾驶的行为，若存在则通过系统及时给出相应的安全提示。 |
| 关 键 词： | 目标检测 疲劳检测 YOLOv5 |