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挑战与应对:大型语言模型(ChatGPT)的多样态安全风险归因及协同治理研究
引用本文:西桂权,谭晓,靳晓宏,张婷.挑战与应对:大型语言模型(ChatGPT)的多样态安全风险归因及协同治理研究[J].新疆师范大学学报(哲学社会科学版),2023(6):131-139.
作者姓名:西桂权  谭晓  靳晓宏  张婷
作者单位:北京市科学技术研究院科技情报研究所
摘    要:ChatGPT带来大型语言模型的时代变革。ChatGPT的诞生是人工智能机器人取得的一个阶段性进步,其作为科技与日常生活融合背景下的突破性成就,对其引发的安全风险必须引起社会各界的足够重视。文本梳理了ChatGPT带来的安全风险,在人工智能治理基本框架的基础上,展开基于风险议题、治理主体和治理手段的三维分析,提出应对大型语言模型安全风险的治理原则和思路,并建议从法律规范、协同治理、部门监管、技术攻关和伦理约束五个维度,推进以ChatGPT为代表的人工智能安全风险治理。

关 键 词:ChatGPT  人工智能  大型语言模型  潜在风险  社会治理
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