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基于Weka平台的不确定数据挖掘
引用本文:郑继刚,杨春华,曾庆红,赵若男.基于Weka平台的不确定数据挖掘[J].保山学院学报,2010(5):58-61.
作者姓名:郑继刚  杨春华  曾庆红  赵若男
作者单位:保山学院数学系
基金项目:保山学院科学研究基金(项目编号:10B009K)
摘    要:阐述传统关联规则挖掘Apriori算法的基本原理和算法思想,针对只能处理位置已经被精确给定的对象,利用开源Weka平台,通过数据转换,处理不确定数据集,对鸢尾花数据进行测试实验,挖掘出一些有益的关联结果。

关 键 词:数据挖掘  不确定数据  数据转换  开源  关联规则

Uncertainty based on Weka data mining platform
Institution:Zheng Jigang;Yang Chunhua;Zeng Qinghong;Zhao Ruonan (Department of Mathmatic,Baoshan College,Baoshan Yunnan 678000)
Abstract:The traditional association rule mining algorithm Apriori algorithm is the basic principle and ideology,for the position has been accurately can only handle a given object,using the open source Weka platform,through the data conversion,processing uncertain data sets,on the iris data Testing Laboratory,digging out some useful results associated.
Keywords:data mining  uncertain data  data conversion  open source  association rule
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