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基于灰色信息的无标度加权复杂网络的相继故障模型研究
摘    要:针对BA无标度加权复杂网络相继故障中涉及到的攻击参数准确性的问题,建立了一个故障节点按优分配到相邻节点并且攻击准确度参数可调节的加权复杂网络模型。以网络中所有存在连接的节点与网络总结点的相对规模即连通度G来衡量网络的抗毁性。由无标度网络仿真结果得出以下结论:攻击信息的准确度降低在一定程度上增强了网络的鲁棒性;灰色信息下网络的富裕程度越高,网络的抗毁性越强;在灰色信息下,网络权重增加网络的抗毁性降低。

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