| 链式发展视角大数据产业技术创新的推拉模型与关联效应——以京津冀地区为例 |
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| 引用本文： | 赵海东,李桥兴.链式发展视角大数据产业技术创新的推拉模型与关联效应——以京津冀地区为例[J].科学与管理,2023(3):12-20. |
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| 作者姓名： | 赵海东 李桥兴 |
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| 作者单位： | 1. 贵州大学管理学院;2. 贵州大学喀斯特地区发展战略研究中心 |
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| 基金项目： | 贵州省哲学社会科学规划联合基金课题（18GZLH04）；;贵州省教育厅高等学校人文社会科学研究基地项目（2020JD003）； |
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| 摘 要： | 技术进步是产业持续发展的动力源泉，大数据产业链的完善与发展也主要依赖于大数据本体技术的创新。基于链式发展和推拉理论构建大数据产业技术创新的推拉模型，再采用灰色关联法探讨京津冀地区大数据产业链式发展模式下技术创新的推力因子与拉力因子的关联效应，并运用障碍度模型识别该地区大数据产业技术创新的主要障碍因子，结果表明：基于推力因子角度，河北省各推力因子的关联度较低，同时京津冀由于区域战略发展的定位不同而使得各推力因子间的关联度排序存在差异；基于拉力因子方面，产业影响力对大数据产业的技术创新发展具有较强的拉动作用，同时京津冀在大数据应用的领域和水平等方面因具有不同的侧重点而使得各地区拉力因子的关联度也不相同；京津冀地区大数据产业发展的障碍因素存在共性问题且其主要障碍因子均为政府推动力和大数据应用能力及产业影响力等。研究表明，京津冀应结合自身优势与战略定位等加强相关基础要素的投入和提高技术应用水平并扩大产业影响力，可有效促进大数据产业的技术创新发展。
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| 关 键 词： | 技术创新 大数据产业 链式发展 推拉模型 关联效应 |
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