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| 基于云计算的微博舆情流式快速自聚类方法研究 | |
| 引用本文： | 王彦慈.基于云计算的微博舆情流式快速自聚类方法研究[J].情报科学,2017,35(8):23-27. |
| 作者姓名： | 王彦慈 |
| 摘 要： | 【目的/意义】当前微博已成为重要的舆论场，针对海量微博信息的舆情难以快速获取的问题，提出一种基
于云计算的微博舆情流式快速自聚类方法。【方法/过程】该方法首先设计舆情最小距离聚类算法，包括构建舆情相
似度计算模型，及构建舆情最佳聚类阈值确定方法；然后构建舆情流式自聚类模型，该模型利用云计算和最小距离
聚类算法在横、纵两个方向聚类舆情信息，得到各主题的舆情集合。在横向上，以云计算的多个计算节点为聚类起
始，同步并行聚类分配到其上的舆情信息。在纵向上，多个计算节点协同、流水线式聚类同一起始节点的舆情信
息；最后在纵向上聚类舆情集合，将同主题舆情集合聚为一类。【结果/结论】实验结果表明：该方法能有效加快微博
舆情获取速度，且具有较高的舆情获取准确率。 |
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