基于改进的TF*IDF方法分析学科研究热点
— —以情报学为例 |
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引用本文: | 刘小慧,李长玲,冯志刚.基于改进的TF*IDF方法分析学科研究热点
— —以情报学为例[J].情报科学,2017,35(7):82-87. |
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作者姓名: | 刘小慧 李长玲 冯志刚 |
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摘 要: | 【目的/意义】提出一种TF*IDF改进算法,用于全文分词后的语词权重计算,提取高权重语词,分析学科研
究热点。【方法/过程】以万方数据库中2015年《情报学报》的载文为例,对每篇文章全文分词,用改进的TF*IDF方法
计算语词权重。【结果/结论】发现该改进算法准确可行,且运用该方法分析得到,用户研究、大数据、情报学、社交网
络、技术领域、文献作者、突发事件、零被引等,是2015年情报学的研究热点。
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