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自学习控制技术分析研究
引用本文:杨立波.自学习控制技术分析研究[J].大观周刊,2012(43):280-280.
作者姓名:杨立波
作者单位:广东科技学院,广东东莞523083
摘    要:对于时变的非线性的复杂系统采用模糊控制时,为了获得良好的控制效果,要求模糊控制具有较完善的控制规则。由于被控过程的非线性、高阶次、时变性以及随机干扰等因素造成模糊控制规则不够完善,将不同程度地影响控制效果。因此,先进的模糊控制系统应具有学习功能。带有自学习环节的模糊控制系统是指具有学习能力的模糊逻辑系统,而学习算法则依靠数据信息来对模糊逻辑系统参数进行调整。学习是系统具有智能的重要标志,同时也是系统获取知识的根本途径,自学习系统是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域,在智能控制领域引起了广泛的关注。

关 键 词:自学习控制技术  非线性  智能控制
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