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| 钢材力学性能预测系统的数据预处理算法 | |
| 引用本文： | 李杨,潘志刚,于子金.钢材力学性能预测系统的数据预处理算法[J].电大理工,2013(1):9-11. |
| 作者姓名： | 李杨 潘志刚 于子金 |
| 作者单位： | 辽宁广播电视大学;宝山钢铁股份有限公司 |
| 摘 要： | 根据钢材化学成分及生产工艺参数，准确预测力学性能，是钢铁制造者多年来的研究目标。由于钢铁材料的组成元素较多，生产工艺较复杂，要想通过对加工过程中各种冶金现象纯粹的定量计算，来精确预报材料性能非常困难。本文在对数据进行前期预处理基础上，分析了基于PCA和减法聚类算法相结合的数据降维模型。现场试验数据表明：基于PCA和减法聚类算法相结合的数据降维方法能有效提高钢材力学性能的预测精度。 |
| 关 键 词： | 数据预处理 PCA 减法聚类 |
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