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一种多维时态关联规则的挖掘算法
引用本文:陈军,李向军,孟志青.一种多维时态关联规则的挖掘算法[J].西安文理学院学报,2005,8(3):59-62.
作者姓名:陈军  李向军  孟志青
作者单位:[1]湘潭大学信息工程学院计算机科学系,湖南湘潭411105 [2]西安文理学院计算机科学系,陕西西安710065 [3]浙江工业大学经贸管理学院,浙江杭州310032
基金项目:西安文理学院科研基金项目(KY200427)
摘    要:时态数据挖掘是数据挖掘中一个日益重要的研究课题,针对时态数据中的多维关系模型,提出了一种新的多维时态关联规则挖掘算法,给出了一个多维间时态关联规则的算法主要步骤,并给出了数值实验分析,这种多维时态关联规则可以用于商品销售、股票价格等问题的知识发现和短期的预决策。

关 键 词:时态数据控掘  时态关联规则  支持度  置信度
文章编号:1008-5564(2005)03-0059-04
收稿时间:04 2 2005 12:00AM
修稿时间:2005年4月2日

A Mining Algorithm of Multi-Dimensional Temporal Association Rules
CHEN Jun,LI Xiang-jun,MENG Zhi-qing.A Mining Algorithm of Multi-Dimensional Temporal Association Rules[J].Journal of Xi‘an University of Arts & Science:Natural Science Edition,2005,8(3):59-62.
Authors:CHEN Jun  LI Xiang-jun  MENG Zhi-qing
Institution:CHEN Jun~1,LI Xiang-jun~2,MENG Zhi-qing~3
Abstract:The temporal data mining is becoming increasingly essential in data mining study. A new algorithm for multi- dimensional pattern of temporal data is presented, the numerical results of the experiment for this algorithm is analyzed. This algorithm can be applied in the discovery of knowledge in the fields of stock price, goods sale, etc..
Keywords:temporal data mining  temporal association rules  support degree  confidence degree
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