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基于遗传算法的汽车悬架参数多目标优化
引用本文:司志远,陈杰平,苑风霞.基于遗传算法的汽车悬架参数多目标优化[J].安徽科技学院学报,2014,28(2).
作者姓名:司志远  陈杰平  苑风霞
作者单位:安徽科技学院机械工程学院,安徽凤阳,233100;安徽科技学院机械工程学院,安徽凤阳,233100;安徽科技学院机械工程学院,安徽凤阳,233100
基金项目:安徽科技学院重点建设学科项目(AKXK20102-5)
摘    要:以1/4车辆模型为研究对象,建立了以悬架刚度和阻尼为设计变量,以车身加速度和车轮动变形两者最小为目标函数的多目标优化问题,在路面不平度输入的条件下,运用遗传算法和并列选择方法对问题进行求解。最后对比了优化前后悬架的性能指标(车身加速度、悬架动挠度、车轮动位移),车身加速度优化后比优化前的均方根值降低了约44%,轮胎动位移优化后比优化前的均方根值降低了约11%,对比结果表明通过本文方法实现的悬架最优化设计对改善车辆的乘坐舒适性及稳定性是有效的。

关 键 词:悬架  遗传算法  并列选择法  优化
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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