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一种基于ECG信息推断的心脏运动信号预测方法
引用本文:梁帆,杨莉莉,崔世钢,吴兴利.一种基于ECG信息推断的心脏运动信号预测方法[J].天津工程师范学院学报,2015(1):1-5.
作者姓名:梁帆  杨莉莉  崔世钢  吴兴利
作者单位:天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61178048);天津市应用基础与前沿技术研究计划(14JCQNJC04300);天津职业技术师范大学科研发展基金资助项目(KJY11-10;KYQD13022)
摘    要:提出一种基于时变多变量回归模型利用ECG信号和心脏运动信号相关性进行预测的预测方法,该方法将ECG信号非平稳心率变化信息的全过程通过模型中互相关项引入心脏信号预测中,以克服单纯的基于线性模型预测方法的不足,增强了对心脏信号中非平稳变化的适应能力,提高了估计的精度。通过对偶卡尔曼滤波器对模型的状态和参数分别进行估计,完成心脏运动信号的实时预测,并通过比较实验验证了算法的有效性。

关 键 词:心脏运动预测  多变量自回归模型  ECG信号  对偶卡尔曼滤波器

A beating heart motion prediction algorithm based on ECG prognosis
LIANG Fan;YANG Li-li;CUI Shi-gang;WU Xing-li.A beating heart motion prediction algorithm based on ECG prognosis[J].Journal of Tianji University of Technology and Education,2015(1):1-5.
Authors:LIANG Fan;YANG Li-li;CUI Shi-gang;WU Xing-li
Institution:LIANG Fan;YANG Li-li;CUI Shi-gang;WU Xing-li;Tianjin Key Laboratory of Information Sensing and Intelligent Control, Tianjin University of Technology and Education;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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