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| 改进的Apriori算法在高校图书推荐服务中的应用研究 | |
| 引用本文： | 周玲元,段隆振.改进的Apriori算法在高校图书推荐服务中的应用研究[J].图书馆学研究,2013(2):89-91. |
| 作者姓名： | 周玲元 段隆振 |
| 作者单位： | 南昌大学信息工程学院;南昌航空大学经济管理学院 |
| 基金项目： | 江西省艺术科学规划项目“基于网格资源匹配的数字图书馆个性化推荐服务研究——以南昌市高校为例”(项目编号:DB201209393)研究成果 |
| 摘 要： | 高校图书馆的借阅记录包含大量信息,研究数据库中的借阅记录可以获知学生与图书间的某种联系,通过改进的L-Apriori算法把这种潜在的联系转化成显性知识推荐给目标学生,对提升当前数字图书馆的服务质量具有重要意义。改进的L-Apriori算法对借阅记录分专业形成的子数据库关联规则进行逐一整合,最终形成全局数据库关联规则。实验结果表明改进的L-Apriori算法无论是挖掘效率还是准确度都明显优于Apriori算法。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 L-Apriori算法 图书推荐 |
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