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基于多知识库和局部反馈的查询扩展研究
引用本文:付剑锋,刘宗田,刘念祖.基于多知识库和局部反馈的查询扩展研究[J].情报杂志,2013(2):103-106.
作者姓名:付剑锋  刘宗田  刘念祖
作者单位:上海立信会计学院数学与信息学院;上海大学计算机工程与科学学院
基金项目:国家自然科学基金“事件本体模型与应用技术”(编号:60975033);上海高校青年教师培养资助计划“面向突发事件的语义知识获取”(编号:SLX11010);上海市信息委项目“中共上海市委统战部统战信息处理系统”(编号:XZ20088002)的阶段性研究成果
摘    要:查询扩展是优化信息查询的一种重要手段。提出了一种基于多知识库和局部反馈的查询扩展方法,该方法首先融合了领域本体与同义词词林两种不同类型的知识库对查询关键词进行扩展,然后再用局部反馈方法对扩展结果进行筛选。实验表明,该方法可以有效提高查询性能。

关 键 词:查询扩展  多知识库  领域本体  同义词词林  局部反馈

Research on Query Expansion Based on Multi-knowledge Base and Local Feedback
Fu Jianfeng,Liu Zongtian,Liu Nianzu.Research on Query Expansion Based on Multi-knowledge Base and Local Feedback[J].Journal of Information,2013(2):103-106.
Authors:Fu Jianfeng  Liu Zongtian  Liu Nianzu
Institution:1(1.School of Mathematics and Information,Shanghai Lixin University of Commerce,Shanghai 201620 2.School of Computer Engineering & Science,Shanghai University,Shanghai 200072)
Abstract:
Keywords:
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