| PETS三级口语考试评分质量控制研究——基于多侧面Rasch模型(MFRM)的方法 |
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| 引用本文： | 张洁.PETS三级口语考试评分质量控制研究——基于多侧面Rasch模型(MFRM)的方法[J].考试研究,2008(4):65-78. |
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| 作者姓名： | 张洁 |
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| 作者单位： | 广东外语外贸大学外国语言学及应用语言学研究中心; |
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| 基金项目： | 全国“十一五”教育科学规划“教育考试科学专设课题”重点资助,课题名称为“多侧面Rasch模型下的公共等级考试信度研究” |
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| 摘 要： | 口语考试作为一种相对真实(authentic)和直接(direct)的测试手段,已被越来越广泛地应用于语言测试实践中。然而,在测试过程中引入的主观判断、评分标准和量表的设计与使用等因素,使分数受到更多考生能力以外因素的影响。本研究基于2007年某考点PETS三级口语考试数据,用多侧面Rasch模型(Many-facet Rasch Model,简称MFRM)对这次考试的评分进行了事后质量控制研究。MFRM将语言运用测试多方面因素综合在一个数学模型中,不仅能够把所有侧面在同一标尺下进行衡量,还能对单独侧面,甚至每个个体进行具体分析,有针对性地找到潜在的"问题评分员"和可能被误判的考生,是主观评分环节有效的质量监控手段。
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| 关 键 词： | 口语考试 PETS 评分 质量控制 多侧面Rasch模型 |
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