| 数据流频繁模式挖掘 |
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| 引用本文： | 王敏,赵晓雷.数据流频繁模式挖掘[J].渭南师范学院学报,2010,25(2):71-74. |
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| 作者姓名： | 王敏 赵晓雷 |
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| 作者单位： | 渭南师范学院计算机科学系,陕西渭南,714000 |
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| 基金项目： | 渭南师范学院科研项目 |
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| 摘 要： | 近年来,数据流挖掘越来越引起研究人员的关注,已逐渐成为许多领域有用的工具.如何利用有限的存储空间高效地挖掘出频繁模式已成为数据流挖掘的基本问题,具有很强的现实意义和理论价值.本文分析了国内外的各种数据流频繁模式挖掘算法,并指出这些算法的分类.通过综合分析最终给出了未来的研究发展方向.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 数据流 频繁模式 |
Data Stream Frequent Pattern Mining |
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| WANG Min,ZHAO Xiao-lei.Data Stream Frequent Pattern Mining[J].Journal of Weinan Teachers College,2010,25(2):71-74. |
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| Authors: | WANG Min ZHAO Xiao-lei |
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| Institution: | WANG Min,ZHAO Xiao-lei(Department of Computer Science,Weinan Teachers University,Weinan 714000,China) |
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| Abstract: | Data stream mining has attracted many researchers' attention and has become a useful tool for many fields.A fundamental problem is how to use the limited storage space to mine frequent pattern efficiently.Various frequent pattern mining algorithms are analyzed and their classifications are pointed out in this paper.Finally,future directions in data mining stream research are discussed. |
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| Keywords: | data mining data streams frequent pattern |
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