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TopRank(k)算法与PageRank算法的比较研究
引用本文:尹莉.TopRank(k)算法与PageRank算法的比较研究[J].情报探索,2014(11):13-15.
作者姓名:尹莉
作者单位:长安大学图书馆,陕西西安710064
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“2001-2013年长安大学科研合作网络及科研影响力实证分析”(项目编号:2014G6504033)的研究成果
摘    要:介绍了一种新的基于接近中心度的排名算法Top Rank(k),并将其与已有的Page Rank算法进行分析比较,说明了它们各自的特点。通过实证分析,论证了在确定条件下,Top Rank(k)算法比Page Rank算法更有效,突出表现为节省大量时间。

关 键 词:接近中心度  Top  Rank(k)算法  Page  Rank算法  社会网络分析

Comparative Study of TopRank Algorithm and PageRank Algorithm
Yin Li.Comparative Study of TopRank Algorithm and PageRank Algorithm[J].Information Research,2014(11):13-15.
Authors:Yin Li
Institution:Yin Li ( Chang'an University Library, Xi'an Shaanxi 710064 )
Abstract:The paper introduces a new closeness centrality-based ranking algorithm TopRank(k), and compares it with PageRank algorithm, describes their respective features. Through empirical analysis it demonstrates that TopRank (k) algorithm is more effective than PageRank algorithm under certain conditions, with outstanding performance in significant time saving.
Keywords:closeness centrality  algorithm  PageRank algorithm  social network analysis
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