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基于粗集的组合预测方法在我国R&D经费投入中的应用
引用本文:
姚平,梁静国.基于粗集的组合预测方法在我国R&D经费投入中的应用[J].科技管理研究,2008,28(5).
作者姓名:
姚平
梁静国
基金项目:
黑龙省教育厅人文社会科学面上项目
摘 要:
组合预测能够充分利用已知信息,从而提高预测精度.通过建立预测模型与预测对象的关系数据模型,利用离散化属性数据值来建立知识表达系统和决策表,并依据粗糙集理论计算组合预测模型中各单一模型的权系数,将该方法运用到我国R&D经费投入预测中,从而证明了该方法的可行性和有效性.
关 键 词:
组合预测
粗集
R&D经费
粗集
组合预测
预测方法
经费投入
有效性
方法运用
权系数
单一模型
建立预测模型
理论计算
粗糙集
决策表
知识表达系统
属性数据
离散化
关系数据模型
对象
预测精度
已知信息
利用
本文献已被
万方数据
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