| 基于相空间重构技术的EM聚类模糊神经网络预测模型及其应用 |
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| 引用本文： | 陈佐,谢赤,李晓东.基于相空间重构技术的EM聚类模糊神经网络预测模型及其应用[J].中国软科学,2006(8):147-153. |
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| 作者姓名： | 陈佐 谢赤 李晓东 |
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| 作者单位： | 1. 湖南大学,工商管理学院,湖南,长沙,410082
2. 湖南大学,环境科学与工程学院,湖南,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金;高等学校博士学科点专项科研项目;教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划 |
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| 摘 要： | 应用相空间重构技术对时间序列进行分割,将原序列映射到多维的数据空间中。将期望最大化(EM)聚类算法和神经网络相结合,提出了一种基于相空间重构技术的EM聚类模糊神经网络预测模型。在股票市场上进行了应用,结果表明该预测模型降低了预测误差,提高了系统的性能。
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| 关 键 词： | EM聚类 模糊神经网络 相空间重构 时间序列 |
| 文章编号： | 1002-9753(2006)08-0147-07 |
| 收稿时间： | 2006-02-22 |
| 修稿时间： | 2006-08-11 |
Forecasting Model of EM - Cluster Fuzzy Neural Network Based on Phase Space Reconstruction Method |
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| CHEN Zuo,XIE Chi,LI Xiaodong.Forecasting Model of EM - Cluster Fuzzy Neural Network Based on Phase Space Reconstruction Method[J].China Soft Science,2006(8):147-153. |
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| Authors: | CHEN Zuo XIE Chi LI Xiaodong |
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| Abstract: | Applying phase space reconstruction method to divide time series into segments,we have mapped original series into multidimensional data space.We present a new forecasting model of fuzzy neural network combined with Expectation Maximization method.And use it to make forecasts on stock market.The results show that this model could reduce the error of forecasts effectively and improve the system's performance. |
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| Keywords: | EM-Cluster fuzzy neural network phase space reconstruction time series |
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